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Todos estão reduzindo especificações: a MediaTek e a Qualcomm, discretamente, reduziram o número de núcleos da GPU em seus modelos top de linha mais baratos

A série Snapdragon 8 Elite Gen 5 V e o Dimensity 9500
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A série Snapdragon 8 Elite Gen 5 V e o Dimensity 9500
O “binning” de GPUs está se tornando discretamente a estratégia preferida para chips de ponta mais baratos, com a MediaTek e a Qualcomm reduzindo o número de núcleos da GPU, enquanto mantêm inalteradas as especificações da CPU e da NPU.

Uma listagem no Geekbench para um dispositivo identificado como vivo V2573A, que se acredita ser o iQOO Neo 11 Extreme Edition (Versão Supreme), apresenta uma GPU Arm Mali-G1-Ultra MC11 de 11 núcleos, em vez da MC12 de 12 núcleos encontrada no Dimensity 9500 padrão. A listagem obteve 3.445 pontos no teste de núcleo único e 10.517 no teste de múltiplos núcleos no Geekbench 6.7.1, enquanto rodava o Android 16. A configuração da CPU, por outro lado, corresponde à do chip padrão.

O resultado do Geekbench do iQOO Neo 10 Extreme Edition

Este não é um caso isolado. O próprio Dimensity 9500s da MediaTek, que é uma versão renomeada do Dimensity 9400+, é fornecido com duas configurações diferentes de GPU, dependendo do dispositivo. O Redmi Turbo 5 Max utiliza a Mali Immortalis-G925 MC12 completa de 12 núcleos, enquanto o Poco X8 Pro Max, segundo relatos, utiliza a versão reduzida MC11 de 11 núcleos, apesar de ambos os telefones apresentarem a mesma marca 9500s. Isso significa que a MediaTek está classificando as GPUs tanto entre diferentes níveis de chips quanto dentro de um mesmo nível, dependendo do fabricante e do dispositivo em que o chip é utilizado.

A Qualcomm fez algo semelhante, lançando recentemente o Snapdragon 8 Elite Gen 5 Série V, uma variante com classificação que reduz a GPU Adreno, mantendo a CPU e a NPU inalteradas.

Nos três casos, a CPU, a NPU e o modem permanecem intactos, enquanto a GPU é a mais afetada. Essa abordagem permite que os fabricantes de chips e os OEMs mantenham os números de marketing de nível de carro-chefe para o desempenho da CPU e da IA, ao mesmo tempo em que reduzem custos apenas por meio da classificação da GPU, em vez de desenvolver chips separados para cada faixa de preço. Com os custos da DRAM e dos componentes continuando a subir até 2026, a classificação por faixa de desempenho da GPU parece destinada a se tornar uma ferramenta padrão de redução de custos para SKUs de ponta, em vez de uma exceção.

As especificações provenientes de listagens do Geekbench e análises não oficiais de dispositivos podem não refletir as configurações finais de varejo.

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Bùi Giang, 2026-08- 9 (Update: 2026-08- 9)