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Xiaomi revela o quanto os custos dos smartphones realmente aumentaram devido à crise da DRAM

Os smartphones estão ficando cada vez mais caros devido à crise da DRAM.
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Os smartphones estão ficando cada vez mais caros devido à crise da DRAM.
Pela primeira vez, a Xiaomi comentou especificamente sobre o impacto da crise da DRAM, revelando até que ponto os custos crescentes da RAM e da memória flash estão afetando os custos de produção de um smartphone.

Lu Weibing, presidente da divisão de smartphones da Xiaomi, fez uma declaração surpreendentemente específica na rede social chinesa Weibo sobre os efeitos da crise da DRAM. De acordo com isso, o fabricante está pagando 1.500 yuans (US$ 220) a mais por 12 GB de RAM e 512 GB de memória flash do que no primeiro trimestre de 2025, o que significa que smartphones como o Xiaomi Redmi Note 15 Pro+(US$ 479 na Amazon) terão que ser vendidos a um preço significativamente mais alto.

O aumento de preço será ainda mais drástico para modelos com 16 GB de RAM e 1 TB de armazenamento, embora Lu Weibing não forneça números exatos para essa configuração. De acordo com Lu Weibing, os preços de armazenamento aumentaram ainda mais do que a gigante da tecnologia esperava, e é por isso que a empresa aumentará o preço de tabela do Redmi K90 Pro Max, Redmi Turbo 5 e Redmi Turbo 5 Max na China em 11 de abril. Até o momento, nenhum aumento de preço comparável foi anunciado para o mercado global, mas a maioria dos smartphones Xiaomi já é significativamente mais cara internacionalmente, portanto, a Xiaomi deve ter mais margem de manobra para amortecer os efeitos da crise da DRAM.

Lu Weibing enfatiza que os preços serão reduzidos novamente assim que os preços da memória voltarem a cair. Atualmente, é impossível prever quando a crise da DRAM terminará. Embora alguns analistas esperem que os preços caiam novamente a partir de 2028, alguns fornecedores temem que a escassez de memória dure até 2030. A evolução dos preços da RAM e da NAND nos próximos meses e anos depende, por um lado, da expansão da capacidade de produção e, por outro, da demanda dos gigantes da IA, como a OpenAI, que são os principais responsáveis pela crise da memória.

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Hannes Brecher, 2026-04- 3 (Update: 2026-04- 3)