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A Razer oferece as estações de trabalho Forge AI Dev para desenvolvedores de IA: Desktops Xeon W e Threadripper Pro personalizados

A Razer oferece aos pesquisadores a opção de comprar estações de trabalho Forge AI Dev poderosas e personalizadas para o desenvolvimento de IA. (Fonte da imagem: Razer)
A Razer oferece aos pesquisadores a opção de comprar estações de trabalho Forge AI Dev poderosas e personalizadas para o desenvolvimento de IA. (Fonte da imagem: Razer)
A Razer revelou o Forge AI Dev Workstation, um desktop personalizado projetado para lidar com projetos de desenvolvimento de IA. A oferta elimina a necessidade de descobrir como construir sistemas com até quatro poderosas GPUs Nvidia e CPUs Intel Xeon W ou AMD Threadripper Pro.

A Razer apresentou a Forge AI Dev Workstation para desenvolvedores de IA na CES 2026. A oferta oferece aos compradores um desktop personalizado que pode lidar com os maiores modelos de linguagem grande (LLMs) de inteligência artificial localmente para segurança e economia de custos em comparação com servidores alugados ou em nuvem.

As estações de trabalho Forge AI Dev foram projetadas para usar Intel Xeon W ou AMD Threadripper Pro Que têm até 96 núcleos, juntamente com até quatro CPUs Nvidia RTX Pro ou AMD Radeon Pro Oito slots RDIMM para RAM, quatro SSDs PCIe Gen5 M.2 NVMe, oito unidades SATA e uma fonte de alimentação de 2.000 W. Quatro ventoinhas de 120 mm na frente e atrás fornecem fluxo de ar de resfriamento para os componentes internos.

Várias estações de trabalho Forge AI Dev podem ser conectadas em rede usando suas portas Ethernet de 10 Gigabits duplas para criar clusters de computação, e várias unidades podem ser opcionalmente colocadas em rack para economizar espaço.

Os leitores interessados devem entrar em contato com a Razer pelo e-mail https://www.razer.ai/forge-workstation/ para obter uma construção personalizada e uma cotação, além de mais detalhes sobre as especificações da Forge AI Dev Workstation.

Os leitores que não estiverem dispostos a comprar uma estação de trabalho cara, ou pelo menos uma GPU Nvidia 5070, podem usar modelos AI LLM destilados (como este no Hugging Face) para executá-los em laptops de baixo custo, como o Laptop HP EliteBook Ultra G1q 14(vendido aqui na Amazon).

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David Chien, 2026-01- 8 (Update: 2026-01- 8)