A crise de memória atinge a Nvidia: os preços dos servidores de IA devem subir mais de 15%

A Nvidia alertou alguns de seus maiores clientes de que os preços dos servidores equipados com seus chips de IA subirão mais de 15% em muitos casos. Os aumentos são impulsionados em grande parte pelos preços da memória, já que a demanda por infraestrutura de IA continua superando a oferta.

Vários dos maiores clientes da Nvidia já foram informados sobre os aumentos iminentes, de acordo com fontes familiarizadas com o assunto citadas pela Bloomberg. Os preços mais elevados afetarão servidores equipados com diferentes gerações de chips de IA da Nvidia, incluindo os mais recentes sistemas da empresa, Vera Rubin e Grace Blackwell. O aumento exato dependerá da geração do acelerador e da quantidade de memória em cada configuração. Espera-se que os novos preços entrem em vigor para os sistemas entregues no início do próximo ano.

As notificações estão sendo enviadas por fabricantes contratados que produzem servidores para as principais operadoras de data centers. Microsoft, Google e Oracle estão entre as empresas que poderão enfrentar custos mais elevados à medida que continuam a expandir sua infraestrutura de IA.

A situação destaca a crise em curso no mercado de memória. A Samsung, a SK hynix e a Micron respondem pela maior parte da produção mundial de DRAM, mas sua produção tem enfrentado dificuldades para acompanhar o ritmo da demanda em rápido crescimento proveniente dos data centers de IA. Como resultado, os preços da memória subiram acentuadamente. Como o desempenho dos aceleradores de IA da Nvidia depende fortemente da quantidade de DRAM, os custos mais elevados da memória têm um impacto direto no preço dos sistemas completos de servidores.

Os projetos de data centers de IA já estão enfrentando atrasos, escassez de mão de obra, condições de financiamento mais restritivas e oposição das comunidades locais. Servidores mais caros poderiam tornar alguns desses projetos mais difíceis de justificar ou forçar as empresas a ajustar seus planos.

O mais recente aumento de preços também poderia tornar mais atraente para as empresas que estão construindo grandes centros de dados de IA o desenvolvimento de seus próprios chips de IA. Amazon, Microsoft, Google e Meta estão todas trabalhando em aceleradores próprios, embora ainda dependam fortemente do hardware da Nvidia para seus projetos atuais de centros de dados.

Os aumentos de preço também mostram que mesmo as maiores empresas de tecnologia não podem absorver indefinidamente os custos crescentes da memória. A Apple e a Qualcomm já reconheceram que os custos mais elevados dos chips as estão forçando a aumentar os preços, e a Nvidia agora parece estar enfrentando a mesma pressão. Mesmo quando as empresas não anunciam publicamente tais aumentos, parte dos custos adicionais acaba sendo repassada aos clientes.

Além disso, as placas de vídeo para jogos da Nvidia também foram afetadas. Relatórios recentes indicaram que os preços das GPUs para jogos da empresa aumentaram em lojas de todo o mundo.