As GPUs RTX 50 Super da Nvidia estariam acumulando poeira devido aos preços altíssimos da memória

As placas de vídeo GeForce RTX 50 SUPER da Nvidia estariam concluídas e prontas para lançamento, com pelo menos um parceiro de placas de expansão (AIB) já tendo recebido o hardware para venda no varejo. No entanto, a linha atualizada parece ter encontrado um obstáculo frustrante. De acordo com uma nova reportagem do Videocardz, a Nvidia instruiu os parceiros fabricantes de placas a adiar o lançamento das GPUs, pois os módulos de memória GDDR7 de 3 GB de alta densidade continuam muito caros. Essencialmente, as placas estão prontas para serem enviadas, mas os parceiros AIBs estão de mãos atadas até que os preços da memória se tornem mais favoráveis.

Embora a Nvidia ainda não tenha confirmado oficialmente a família GeForce RTX 50 Super, meses de vazamentos traçaram um panorama bastante claro da linha. Espera-se que a GeForce RTX 5070 Super combine sua GPU GB205 com 18 GB de memória GDDR7 em uma interface de 192 bits. A RTX 5070 Ti Super deve manter a GPU GB203-350 com 8.960 núcleos CUDA, ao mesmo tempo em que aumenta a VRAM de 16 GB para 24 GB. Já a RTX 5080 Super deverá contar com a GPU GB203-450 completa, com 10.752 núcleos CUDA, além de 24 GB de memória GDDR7 em um barramento de 256 bits. Uma das maiores críticas à série GeForce RTX 50 tem sido sua capacidade de VRAM relativamente insuficiente, algo que a Nvidia deve resolver por meio do uso de pacotes de memória GDDR7 de 3 GB.

O momento pode se tornar particularmente relevante, já que a AMD prepara sua arquitetura gráfica RDNA 5 de próxima geração. Rumores recentes sugerem que a empresa poderia combinar memória GDDR7 convencional com LPDDR5X integrada, oferecendo potencialmente um caminho não convencional para maior capacidade efetiva de memória e largura de banda, sem depender exclusivamente de pacotes de GDDR7 cada vez mais caros. Se a abordagem da AMD se mostrar viável, a Nvidia poderá não ter o mesmo luxo de adiar lançamentos futuros enquanto aguarda a queda nos preços da memória, o que poderia forçar a empresa a repensar as configurações convencionais de memória para as GPUs GeForce de próxima geração.