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Aplicativo de código aberto para músicos: o StemKit separa músicas do YouTube em faixas de áudio para acompanhar a execuçãoAV片

Guitarrista toca em frente a um monitor que exibe o aplicativo StemKit
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Guitarrista toca em frente a um monitor que exibe o aplicativo StemKit
Separar uma música em faixas individuais de instrumentos, vocais e outros elementos de áudio — por exemplo, para criar uma faixa de acompanhamento para uma música favorita — geralmente exige um software de IA caro. Mas não com o surpreendentemente refinado StemKit no GitHub, lançado sob a licença MIT. Veja como funciona.

Guitarristas e outros músicos provavelmente já se depararam com isto: querem tocar ou cantar ao som da sua música favorita, mas como podem remover a faixa de guitarra existente? Ou talvez tenham uma gravação com a vossa banda e queiram remover a vossa própria faixa de guitarra para poderem voltar a tocá-la.

 

Até agora, havia algumas aplicações com IA integrada capazes de isolar as várias faixas instrumentais e vocais, mas, na maioria dos casos, é preciso pagar por elas ou só funcionam online.

 

Nos smartphones, há a aplicação Moises, mas primeiro é preciso criar uma conta separada, e tudo funciona também com um sistema de créditos. Quando esses créditos acabam, é preciso pagar pelas funcionalidades. E não é propriamente barato: a versão Pro custa cerca de 25 € por mês — mais do que uma subscrição premium da Netflix. Não, obrigado!

Felizmente, há uma boa alternativa, pelo menos para desktop: StemKit, do usuário danielravina. O software está disponível gratuitamente no GitHub e divide músicas — assim como os aplicativos pagos — em canais de áudio isolados, como faixas separadas para vocais, bateria, baixo, guitarra, piano e muito mais.

Tudo acontece localmente no PC, sem conta, sem chaves de API e sem a necessidade de hardware de IA particularmente potente. Testei o programa em um pequeno Core Ultra 5 125H no mini PC Minix Elite EU512-AI (nossa análise), e ele foi rápido o suficiente. Ao mesmo tempo, todas as músicas, pesquisas e outros dados permanecem privados e locais. A única exceção é um ping de instalação, enviado para que o desenvolvedor possa acompanhar quantas pessoas estão usando o aplicativo.

A interface inclui uma barra de pesquisa. Nela, você pode pesquisar músicas diretamente no YouTube ou simplesmente colar o URL da música no YouTube. Em seguida, a música é dividida em seus componentes individuais. No meu mini PC (que não é particularmente potente; veja a análise), isso levou cerca de 2,5 minutos; em um hardware mais potente, é mais rápido.

Ou pesquise diretamente no banco de dados do YouTube.
ⓘ Screenshot StemKit Desktop app
Ou pesquise diretamente no banco de dados do YouTube.

E, assim, você pode tocar junto com a música, silenciar faixas individualmente ou deixá-las tocar sozinhas e ajustar o volume de cada faixa separadamente (por exemplo, abaixando o volume da guitarra).

No entanto, o aplicativo não é totalmente perfeito: o algoritmo parece separar muito bem os vocais e a bateria, mas as guitarras podem ser um pouco mais difíceis. Na música "Heartless Bastards - Only For You", por exemplo, tínhamos faixas separadas para vocais, bateria e baixo. No entanto, as duas guitarras (rítmica e solo) foram combinadas em uma única faixa "Outros", embora ambas comecem a tocar juntas relativamente cedo na música. É possível que isso melhore no futuro. Por enquanto, a versão 0.1.23 está disponível e, considerando isso, o software já está funcionando surpreendentemente bem.

Controles de volume para cada faixa, mas apenas uma faixa para duas guitarras
ⓘ Screenshot StemKit Desktop app
Controles de volume para cada faixa, mas apenas uma faixa para duas guitarras

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Christian Hintze, 2026-10- 1 (Update: 2026-10- 1)