Google Nano Banana 2.1: Modelo de imagem aprimorado pela metade do preço

A Google reformulou seu modelo de imagem com o Nano Banana 2 em fevereiro, e outra atualização já chegou. O Nano Banana 2.1 é baseado no Gemini 3.6 Flash e, segundo a Google, supera seus antecessores em todos os aspectos, especialmente em design visual, edição de partes específicas de uma imagem e manutenção da aparência de pessoas e objetos ao longo de várias etapas de edição. A Google está disponibilizando gradualmente o modelo no aplicativo Gemini, no Modo IA da Pesquisa Google, no Google Ads e em ferramentas para desenvolvedores, incluindo AI Studio, Flow e Stitch.

Por enquanto, os números da própria Google são a única indicação do quanto houve de melhoria. Em testes comparativos com avaliadores humanos, o Nano Banana 2.1 alcança 1.050 pontos Elo em preferência geral com o Thinking ativado, em comparação com 990 para o Nano Banana 2 e 935 para o Nano Banana Pro, que é mais caro. A diferença é particularmente grande em infográficos: o novo modelo alcança 0,521 em precisão factual, contra apenas 0,179 do Nano Banana 2. Ainda não há testes independentes disponíveis.

Selecione uma área em vez de gerar a imagem novamente

A edição baseada em máscaras provavelmente será a melhoria mais útil no uso diário: os usuários selecionam uma área de uma imagem, e apenas essa área muda. Indícios desse recurso já haviam aparecido no aplicativo Gemini em março. O Nano Banana 2.1 também trabalha com até 14 imagens de referência ao mesmo tempo, incluindo até quatro pessoas e dez objetos cuja aparência deve ser preservada. Ele oferece suporte a resoluções de saída de até 4K e proporções de até 8:1. Quando necessário, o modelo consulta a Pesquisa Google antes de retratar elementos do mundo real.

Preços mais baixos por imagem, custos de entrada mais altos

A Google está reduzindo aproximadamente pela metade o preço por imagem para desenvolvedores: pela API Gemini, uma imagem em 1K custa cerca de 3,4 centavos de dólar em vez de 6,7 centavos, enquanto uma imagem em 4K custa cerca de 7,6 centavos de dólar em vez de 15,1 centavos. Os processamentos em lote custam 50% menos. O cálculo, porém, não é tão simples, porque os custos de entrada estão subindo: a Google agora cobra US$ 1,50 por milhão de tokens para entradas de texto, imagem e vídeo, ante US$ 0,50 anteriormente. Portanto, os desenvolvedores que trabalham com muitas imagens de referência economizarão menos do que a redução pela metade dos preços das imagens pode sugerir.

Isso ainda deixa algum papel para o Nano Banana Pro? Para muitas tarefas, provavelmente não, desde que os números da Google se confirmem na prática. O novo modelo ainda é imperfeito, como a Google reconhece na ficha do modelo: textos pequenos frequentemente continuam desfocados na resolução 1K, as pessoas nem sempre ficam exatamente como nas imagens de referência, e o modelo ocasionalmente confunde esquerda e direita. O Nano Banana 2.1 é, portanto, uma atualização sólida, e não um salto na escala da versão original, tendo o preço como seu argumento mais forte.