Nvidia expande o Project G-Assist com hub de plug-in, modelo mais enxuto e maior suporte a RTX

Junto com ACE e RTX Remixa Nvidia também está lançando um conjunto de atualizações para o Project G-Assist para tornar o assistente no dispositivo mais prático para os jogadores de PC e os técnicos.
O G-Assist agora funciona mais como um centro de comando para tarefas comuns normalmente ocultas em utilitários e painéis de controle. Por meio de voz ou texto, ele pode executar diagnósticos de desempenho, taxas de quadros de superfície ou gráfico, latência e temperaturas de GPU e até mesmo ajustar as configurações de GPU ou periféricos, como a iluminação do teclado. O assistente continuará a ser executado localmente.
Essa atualização foi desenvolvida com base em um modelo de IA mais rápido e mais eficiente em termos de memória. A Nvidia afirma que as respostas são mais rápidas e usam 40% menos memória, o que permite que o G-Assist seja executado em uma gama mais ampla de hardware, incluindo laptops e GPUs de desktop com 6 GB de VRAM ou mais. A instalação é bastante simples: atualize para o Game Ready Driver mais recente, instale o aplicativo da Nvidia, baixe a atualização do G-Assist na tela inicial e pressione Alt+G para invocá-la.
A Nvidia também está lançando um G-Assist Plug-In Hub em colaboração com mod.io. O hub permite que os usuários encontrem, baixem e gerenciem plug-ins originais e comunitários, inclusive solicitando diretamente ao G-Assist que os instale. Os esforços recentes da comunidade em uma hackathon têm exemplos de como isso pode ampliar a ferramenta: Omniplay para obter informações do wiki ou fazer anotações no jogo, Launchpad para iniciar e alternar grupos de aplicativos personalizados e um Flux NIM (Nvidia Inference Microservices) para gerar imagens com NIMs no dispositivo.
Para os criadores, a Nvidia está publicando um caminho simples para criar plug-ins com JSON e Python, juntamente com um Plug-In Builder que suporta andaimes de linguagem natural. Uma atualização em setembro adicionará comandos específicos para laptops, incluindo ganchos para BatteryBoost e Battery OPS.
Fonte(s)
Nvidia (via press release)
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