O computador CL1 com wetware joga Doom enquanto suas células cerebrais vivas formam centros de dados que consomem energia diferente das GPUs da Nvidia

A startup de biotecnologia Cortical Labs revelou o que chama de primeiros data centers biológicos do mundo. Em vez de racks de GPUs Nvidia que consomem muita energia, eles funcionam com células cerebrais humanas vivas incorporadas em chips de silício que consomem apenas 30 watts cada.

O hardware no centro desses centros é o CL1, um computador biológico "wetware" que foi anunciado pela primeira vez no MWC 2025. Cada unidade abriga cerca de 800.000 neurônios cultivados em laboratório a partir de células-tronco humanas. Uma solução rica em nutrientes os mantém vivos, enquanto uma matriz de multieletrodos os alimenta com sinais elétricos e coleta suas respostas. O visor do CL1 mostra os sinais vitais do neurônio enquanto o sistema controla a temperatura, a mistura de gases e a filtragem de resíduos para manter as células do cérebro humano utilizáveis por até seis meses.

O CL1 é um sistema de computação autônomo que custa cerca de US$ 35.000, e um rack inteiro consome apenas de 850 a 1.000 watts, cumprindo a promessa de grande consumo de energia da chamada computação wetware. Em comparação, uma única GPU da Nvidia em um típico data center de IA consome 6.000 watts. Com o aumento vertiginoso dos custos de energia e uma infraestrutura de IA que consome muita energia, as redes elétricas estão sofrendo pressão, e a Cortical Labs está apresentando sua computação biológica como um conceito de processamento fundamentalmente diferente que é muito mais sustentável do que as GPUs baseadas em silício.

O ponto alto é que os neurônios não precisam ser treinados no sentido tradicional, pois eles se adaptam e se reconectam em resposta a estímulos, uma façanha do cérebro humano que tem servido bem à humanidade há milênios. O protótipo anterior do DishBrain da empresa aprendeu sozinho a jogar jogos simples como Pong, por exemplo, enquanto a unidade CL1 mais recente já consegue navegar por conta própria em títulos consideravelmente mais complexos como Doom, conforme demonstrado no vídeo abaixo.

A Cortical Labs chama essa abordagem híbrida de Inteligência Biológica Sintética, ou SBI, e a executa por meio de um Sistema Operacional de Inteligência Biológica (biOS) proprietário. A empresa afirma que o software pode fazer a mediação entre os neurônios e as tarefas que eles devem executar. Os pesquisadores podem acessar o sistema remotamente por meio do recém-lançado Cortical Cloud, cujo modelo operacional é engenhosamente chamado de Wetware-as-a-Service. Por US$ 300 por unidade por semana, cientistas de todo o mundo podem implantar e testar códigos diretamente nas redes neurais vivas e avaliar seu desempenho.

A Cortical Labs abriu sua primeira instalação desse tipo em Melbourne apenas como uma prova de conceito. Em Cingapura, no entanto, a empresa está construindo uma instalação muito maior em parceria com o provedor local DayOne Data Centers. Não é preciso dizer que as camadas bidimensionais de neurônios da empresa são simplistas em comparação com a arquitetura real do cérebro, mas os data centers biológicos são uma aplicação interessante da computação orgânica wetware executada em neurônios em vez de transistores.

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