A Intel pretende aliviar a carga de memória dos jogos modernos, enfrentando a Nvidia
Como parte de uma apresentação de vídeo em https://www.youtube.com/watch?v=3w4hEgCR2vEa Intel apresentou a Compressão Neural de Conjunto de Textura (TSNC). A tecnologia tem o objetivo de reduzir significativamente as demandas de memória dos jogos modernos, o que poderia oferecer um alívio bem-vindo para os jogadores, dada a atual crise de memória. Qualquer pessoa que esteja acompanhando os recentes desenvolvimentos no setor de jogos deve ter notado que a Nvidia apresentou recentemente um conceito muito semelhante.
A ideia básica é a mesma em ambos os casos: em vez de compactar texturas e dados de materiais relacionados da maneira tradicional, os dados são convertidos em uma representação aprendida. Em seguida, uma pequena rede neural reconstrói as informações necessárias diretamente na GPU. Isso poderia reduzir o tamanho dos downloads, economizar espaço de armazenamento em SSD e reduzir o uso de VRAM. Esse último ponto, em particular, provavelmente repercutirá entre os jogadores, já que os títulos modernos continuam a exigir mais memória gráfica, enquanto as placas gráficas convencionais ainda costumam ser fornecidas com apenas 8 ou 12 GB de VRAM.
De acordo com a Intel, há duas variantes. Um modo focado na qualidade alcança uma redução de aproximadamente 9x com perdas relativamente pequenas, enquanto um modo mais agressivo oferece cerca de 17x a 18x de economia, embora ao custo de artefatos mais visíveis. A principal questão, portanto, é o equilíbrio entre a qualidade da imagem, a economia de memória e a sobrecarga computacional. A Nvidia, por sua vez, cita um resultado prático de demonstração para sua própria Compressão de Textura Neural, alegando uma redução no uso de memória de 6,5 GB para 970 MB - cerca de 85% - enquanto mantém uma qualidade de imagem quase idêntica. No papel, os números da Intel parecem mais altos. Na prática, porém, é difícil comparar diretamente as duas abordagens, pois elas se baseiam em diferentes linhas de base e cenários de teste.
A Intel parece oferecer um suporte de hardware mais amplo
As duas empresas também diferem em termos de suporte de hardware. A Neural Texture Compression da Nvidia faz parte do ecossistema RTX e se baseia principalmente nos Tensor Cores das atuais placas de vídeo GeForce RTX atuais. Embora agora exista um caminho mais aberto por meio do DirectX 12 Cooperative Vectors, a Nvidia ainda está posicionando claramente a tecnologia em torno de sua própria plataforma RTX e ferramentas associadas. A Intel está seguindo um caminho semelhante com a TSNC, oferecendo um caminho acelerado para seu próprio hardware, especificamente por meio das unidades XMX nas próximas GPUs Arc GPUs. Ao mesmo tempo, a Intel também oferece um modo de fallback mais lento via FMA que funciona mesmo sem hardware de IA dedicado. A maior vantagem da Nvidia é que as placas de vídeo RTX já estão muito mais estabelecidas no mercado de jogos, enquanto a estratégia de compatibilidade da Intel parece um pouco mais aberta. Resta saber qual dos dois padrões acabará ganhando mais força.
