A OpenAI acaba de tornar seu modelo de IA mais barato ainda mais acessível

ChatGPT em um laptop

A OpenAI reduziu os preços em toda a sua linha GPT-5.6 e introduziu um novo modo “Fast” para a API. As mudanças afetam o Luna e o Terra, os planos de menor custo da OpenAI, e vêm acompanhadas de dados de benchmark que comparam a relação custo-desempenho do Luna com modelos do Google, da Anthropic e de outros concorrentes.

Bùi Giang (traduzido por DeepL / Ninh Duy), Publicado 07/31/2026 🇺🇸 🇩🇪 ...

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A OpenAI reduziu os preços da API em toda a sua linha GPT-5.6, apresentando a medida como o resultado do trabalho de otimização de eficiência que o próprio modelo ajudou a impulsionar. O GPT-5.6 Luna, o plano mais rápido e acessível, está agora 80% mais barato, enquanto o GPT-5.6 Terra, o modelo equilibrado para o trabalho diário, teve uma redução de 20% no preço. As mudanças entraram em vigor em 30 de julho.

Os preços das assinaturas e os limites de crédito para o ChatGPT e o Codex permanecem os mesmos, mas o uso do Terra e do Luna agora consome menos créditos desses planos.

Novo modo “Rápido” disponível na API

A OpenAI também introduziu o modo Rápido para a API, substituindo o antigo nível de Processamento Prioritário. Para o GPT-5.6 Sol, o modo Rápido opera até 2,5 vezes mais rápido do que o processamento Padrão, pelo dobro do preço, sem alteração na qualidade da saída, e as solicitações existentes marcadas como “prioritárias” são transferidas automaticamente.

No que diz respeito ao desempenho, a OpenAI afirma que o Luna agora se equipara a modelos que eram considerados de ponta há um ano, a um custo de aproximadamente 6 centavos por dólar por tarefa e com velocidade quase nove vezes maior. A empresa também comparou o Luna diretamente com um concorrente: no benchmark de trabalho profissional “Agents’ Last Exam”, afirma-se que o Luna supera o Claude Fable 5 com um custo estimado por tarefa quase 99% menor.

O GPT-5.6 Luna obtém pontuação acima de 51 no índice v4.1 da Artificial Analysis a um custo de aproximadamente US$ 0,05 por tarefa, igualando ou superando concorrentes que custam de 5 a 10 vezes mais, como o Claude Opus 5 Low e o Gemini 3.6 Flash.

A OpenAI atribui os ganhos ao trabalho realizado em três camadas: arquitetura do modelo, sistemas de inferência e a estrutura de agência que conecta os modelos às ferramentas. Notavelmente, a empresa afirma que o próprio GPT-5.6 Sol ajudou a identificar essas eficiências, reescrevendo autonomamente os kernels de produção e realizando centenas de experimentos para melhorar a geração de tokens. O trabalho de otimização do kernel reduziu os custos de serviço do modelo de ponta a ponta em 20%, enquanto os experimentos aumentaram a eficiência da geração de tokens em mais de 15%.