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Computadores EV autocondutores como o Tesla HW4 poderiam gerar emissões de mudanças climáticas para rivalizar com todos os centros de dados

Os computadores com autocondução EV podem aumentar as emissões climáticas (imagem: Tesla)
Os computadores com autocondução EV podem aumentar as emissões climáticas (imagem: Tesla)
As credenciais verdes EV estão ameaçadas por um novo estudo do MIT que calcula as futuras emissões de gases de efeito estufa de veículos com computadores dedicados a tarefas de direção autônoma. Kits de auto-acionamento como a próxima atualização do Hardware 4 da Tesla poderiam produzir emissões de mudança climática iguais ou superiores às de todos os centros de dados atuais combinados, se não forem mantidos sob controle.

Enquanto Tesla se prepara para lançar a atualização do computador Hardware 4.0 para sua próxima geração de kit Beta de Auto-Condução Total, os pesquisadores do MIT estão alertando que carros equipados com chips de direção autônoma podem gerar emissões de gases de efeito estufa em igualdade com os centros de dados do mundo. Se 95% dos carros elétricos na estrada até 2050 tiverem algum tipo de capacidade de direção autônoma com o respectivo chip e sensor parafernália, por exemplo, a eficiência computacional precisaria dobrar quase todos os anos para manter as emissões de mudança climática da frota abaixo do nível dos centros de dados atuais.

De acordo com um dos autores do estudo, Soumya Sudhakar, estudante de pós-graduação do MIT em aeronáutica e astronáutica:

Se nos limitarmos a manter as tendências de descarbonização e a taxa atual de melhorias na eficiência do hardware, não parece que isso será suficiente para limitar as emissões da computação a bordo de veículos autônomos. Isto tem o potencial de se tornar um enorme problema. Mas, se nos anteciparmos, poderemos projetar veículos autônomos mais eficientes que tenham uma pegada de carbono menor desde o início.

Em um exemplo em que um sistema EV de auto-acionamento é composto de dez câmeras com imagens de processamento de rede neural de cada um, o carro equipado com ele estaria fazendo mais de 21 milhões de interferências por hora de condução. Um bilhão desses veículos, ou cerca de dois terços da frota mundial atual de carros, criaria 21,6 quadrilhões de inferências em apenas uma hora, ou muitas vezes mais que todo o Facebook por um dia com seus centros de dados.

"Esperamos que as pessoas considerem as emissões e a eficiência de carbono como métricas importantes a serem consideradas em seus projetos".O consumo de energia de um veículo autônomo é realmente crítico, não apenas para prolongar a vida útil da bateria, mas também para a sustentabilidade", acrescentou Vivienne Sze, professora associada do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação do MIT.

O estudo das emissões de gases de efeito estufa do futuro sistema de condução autônomo calcula que seus computadores teriam que manter a potência consumida a não mais de 1,2 kW para ter algum nível aceitável de emissões durante todo o ciclo de vida do carro.

A solução que os autores do estudo do MIT apontam é tornar os computadores de direção autônoma como o próximo Hardware 4.0 da Tesla ainda mais especializados e os algoritmos de autocondução mais eficientes em termos de consumo de energia, sem comprometer a segurança do veículo.

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Daniel Zlatev, 2023-01-21 (Update: 2023-01-21)