Robótica acessível: Hugging Face apresenta robô humanoide de US$ 3.000 e robô de mesa de US$ 300
Com o HopeJR e o Reachy Mini, a empresa norte-americana Hugging Face apresentou dois robôs humanoides que não são apenas econômicos, mas também de código aberto. O objetivo é promover a democratização da robótica, tornando acessível e compreensível para todos a tecnologia que antes era limitada a um punhado de grandes corporações.
A Hugging Face planeja enviar as primeiras unidades de ambos os robôs até o final de 2025. Esse desenvolvimento foi possível graças à aquisição da start-up francesa Pollen Robotics em abril de 2025. De acordo com a Hugging Face, a equipe contribuiu com conhecimentos essenciais em design e controle de movimento, desempenhando um papel fundamental para dar vida ao projeto.
HopeJR - tornando a robótica humanoide acessível
O HopeJR é um robô humanoide em tamanho real com 66 graus de liberdade. Ele pode andar, interagir com objetos e está sendo desenvolvido para operação autônoma de longo prazo. Em um vídeo viral no X, um funcionário da Hugging Face o demonstra apertando as mãos e movendo-se por meio de controle remoto - ainda não é autônomo, mas ainda assim é uma demonstração impressionante. Ainda mais notável é o preço: apenas US$ 3.000.
Reachy Mini: Robô de mesa compacto para experimentos práticos
Juntamente com o modelo maior, a Hugging Face também apresentou o Reachy Mini, um robô de mesa compacto capaz de falar, ouvir e mover a cabeça. Ele foi projetado para desenvolvedores e instituições de ensino interessados em explorar a robótica alimentada por IA. Assim como no caso do HopeJR, a acessibilidade é fundamental: o preço previsto varia de US$ 250 a US$ 300.
Robótica de código aberto para todos
Os dois robôs são modulares e de código aberto, projetados para serem montados, explorados e aprimorados pela comunidade. "O aspecto importante é que esses robôs são de código aberto, portanto qualquer pessoa pode montá-los, reconstruí-los e entender como funcionam", disse o CEO da Hugging Face, Clem Delangue, ao site TechCrunch. A empresa também adota a abertura no software e nos dados de treinamento. Movimentos como agarrar ou andar são ensinados por meio de demonstrações humanas, com o objetivo de longo prazo de permitir que os robôs ajam de forma autônoma.
Fonte(s)
Remi Cadene via X (antigo Twitter)
