
O tablet acessível de 12 polegadas com extras surpreendentes - Análise do Teclast T60 AI
Allwinner A733 | IMG BXM-4-64 MC1 | 11.97" | 624 g
O Allwinner A733 é um SoC baseado em ARM muito acessível para smartphones e tablets de médio porte. O processador de oito núcleos apresentado no final de 2024 consiste em dois clusters: dois núcleos ARM Cortex A76 com até 2 GHz e seis núcleos ARM Cortex A55 com velocidade de clock de até 1,79 GHz. Há também um núcleo Risc-V E902 (núcleo em tempo real Alibaba XuanTie E902 com provavelmente 150 MHz), que funciona com um conjunto de instruções aberto e consome muito pouca energia. O Google anunciou várias vezes sua intenção de oferecer suporte a essa arquitetura de processador com o Android, mas o suporte ainda não é realmente concreto. A unidade NPU é opcional e fornece até 3 TOPs. Há três modelos diferentes planejados:
De acordo com a Allwinner, há suporte para até 16 GB de RAM LPDDR5. No entanto, o primeiro modelo com o SoC, o Teclast P50 AI, usa apenas 6 GB de RAM de hardware e 10 GB de RAM virtual. Portanto, não está claro se 16 GB de RAM de hardware são realmente possíveis. O flash UFS 3.0 rápido pode ser usado para dados. Além do PCIe 3.0, o USB 3.1 Gen. 2 e o Gigabit Ethernet também são suportados como interfaces. Há também um decodificador de vídeo H264/H265 (até 8K a 24 quadros por segundo) e um codificador H264 (até 4K a 30 quadros por segundo).
A placa de vídeo integrada é uma IMG BXM-4-64 MC1 é usada como placa de vídeo integrada.
O Allwinner A733 é fabricado em um processo de 12 nm.
Fontes: Software CNX, Olimex Ltd
Cache de Nível 1 | 1.7 MB |
Cache de Nível 2 | 1.3 MB |
Cache de Nível 3 | 1 MB |
Número de Núcelos / Subprocessos | 9 / 9 2 x 2.0 GHz ARM Cortex-A76 6 x 1.8 GHz ARM Cortex-A55 1 x 0.2 GHz Alibaba RISC-V XuanTie E902 |
Tecnologia de Produção | 12 nm |
Características | optional NPU (3 TOPS), UFS 3.0, LPDDR5 Memory Controller, ISP, MCU |
GPU | IMG BXM-4-64 MC1 |
64 Bit | Suporte para 64 Bit |
Architecture | ARM |
Data do Anúncio | 12/01/2024 |
Teclast T60 AI: IMG BXM-4-64 MC1, 11.97", 0.6 kg
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