Novo chipset traz IA integrada ao dispositivo para a alternativa ao Galaxy S26

A principal diferença entre o Dimensity 8550 e o Dimensity 8500 reside na NPU 880 aprimorada, com suporte ao LLM Booster e ao Gemini Nano V3, bem como em um acelerador para IA no próprio dispositivo. Embora o Dimensity 8500 também possua uma NPU 880, ele não conta com esses recursos avançados de IA. Essas melhorias também se refletem positivamente em nossos resultados de benchmark: o Reno16 Pro supera os smartphones com o Dimensity 8500 em uma média de mais de 15%.

Para os usuários, isso significa que não há diferença entre os chipsets em tarefas convencionais de smartphones, como jogos ou edição de fotos, e que o celular da Oppo oferece desempenho semelhante ao de um Poco X8 Pro. Nesses casos, os limites térmicos dos smartphones são o fator decisivo. É precisamente nessa área que o celular da Oppo apresenta pontos fracos em nossa análise. 

As coisas ficam interessantes, no entanto, quando se trata de tarefas de IA no próprio dispositivo e de usuários que priorizam o processamento local. Dito isso, quem estiver considerando o Reno16 Pro deve estar ciente de que os requisitos de hardware do Google para o Gemini Nano V3 especificam pelo menos 12 GB de RAM. Como o modelo básico do smartphone da Oppo oferece apenas 8 GB de RAM LPDDR5x, ele não poderá utilizar esses novos recursos de IA, apesar de possuir o chipset atualizado. Essa é uma limitação importante a ser considerada antes de efetuar a compra.