O YouTube agora pede aos espectadores que detectem falhas de IA generativa ao classificar vídeos

YouTube tem uma atitude complicada em relação à iA generativa. Ele permite alguns vídeos produzidos por aprendizado de máquina na plataforma e até incentiva seu uso. No entanto, a empresa também prometeu reprimir o desleixo da IA. Surgiu um novo sistema de classificação que pede aos espectadores que detectem esse conteúdo indesejável.

VidIQ é uma das várias contas de mídia social que notaram os pop-ups no aplicativo Aplicativo do YouTube. O sistema pergunta sem rodeios: "Isso parece uma porcaria de IA?" ou, alternativamente, se a "IA de baixa qualidade" foi um fator. As respostas possíveis variam de "Nem um pouco" a "Extremamente" No momento, parece que a nova estratégia está em uma fase de testes limitada.

Os criadores de conteúdo são livres para usar ferramentas de IA generativas para aprimorar os vídeos. Eles não são obrigados a gravar locuçõesfazer edições ou criar gráficos. Infelizmente, um número cada vez maior de uploads é criado sem supervisão humana suficiente. Mesmo assim, eles geralmente são permitidos se não forem considerados de baixa qualidade. Caso contrário, os proprietários de canais correm o risco de perder monetização.

Como o YouTube filtra o lixo da IA?

Para determinar se um candidato atende aos padrões básicos, o YouTube conta com avaliações automatizadas e humanas. Nenhuma delas se mostrou adequada, com um estudo recente mostrando que mais de 20% dos Curtas do YouTube eram mal produzidos, repetitivos ou enganosos. Talvez seja por isso que a empresa está adicionando um novo elemento às opções convencionais de curtir/descurtir.

Confiar nos espectadores tem suas desvantagens, pois alguns não são experientes o suficiente para identificar deepfakes. Há também um elemento subjetivo, em que os apoiadores de um canal podem hesitar em sinalizar um vídeo.

Alguns críticos acreditam que o novo sistema de classificação levará a mais desleixo da IAe não menos. Se as mudanças forem generalizadas, os usuários fornecerão grandes quantidades de dados. TukiFromKL acredita que a plataforma está treinando seus próprios modelos para gerar conteúdo mais difícil de detectar. Com alguns resultados mais convincentes do que outros, ela poderia aprender a enganar efetivamente o público.