O Kepler, já aposentado, e o TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite), atualmente em operação na NASA, ajudaram na descoberta de mais de 3.000 exoplanetas. A estratégia do Kepler era observar profundamente um pequeno trecho do céu em busca de exoplanetas. O TESS, por outro lado, está observando quase todo o céu. Os dados de ambas as missões são analisados para descobrir exoplanetas.
Em 2021, uma equipe de cientistas da NASA criou um software que utilizou inteligência artificial (IA) para confirmar 370 novos exoplanetas a partir dos dados do Kepler. A ferramenta de IA é chamada ExoMiner. Agora, a equipe criou um modelo aprimorado chamado ExoMiner++. Esse modelo aprimorado foi treinado nos dados do Kepler e do TESS. Ele pode identificar exoplanetas a partir dos dados do TESS.
Quando telescópios como o TESS observam uma estrela, há ocasiões em que a luz da estrela fica fraca. Isso pode ser causado pela passagem de um exoplaneta. Nesses casos, isso é chamado de trânsito. Entretanto, outros eventos astronômicos são responsáveis pelo escurecimento da luz da estrela. O ExoMiner++ foi projetado para prever qual desses eventos de escurecimento é causado por um exoplaneta. Somente em sua execução inicial, o algoritmo identificou 7.000 possíveis exoplanetas.
O ExoMiner++ está disponível gratuitamente para o público. Espera-se que o acesso público gratuito acelere a descoberta de exoplanetas.
Uma versão mais recente do ExoMiner++ já foi planejada. Ao contrário da versão atual, que se baseia em sinais disponíveis de possíveis trânsitos, o modelo mais novo poderá detectar os sinais a partir de dados brutos. Os cientistas esperam usar os modelos do ExoMiner até mesmo em futuras missões de busca de exoplanetas, como o Telescópio Espacial Nancy Grace Roman da NASA. O algoritmo ExoMiner++ foi discutido em um artigo publicado no Astronomical Journal.
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Fonte(s)
Fonte da imagem: NASA, ESA, C.R. O'Dell (Vanderbilt University), M. Meixner e P. McCullough (STScI)
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