Testes práticos do DLSS 5 da Nvidia revelam que a reação negativa em relação à “falha da IA” pode ter sido exagerada

O DLSS 5 da Nvidia será lançado em 3 de setembro, juntamente com o NBA 2K27, e as prévias práticas da versão final na Gamescom 2026 sugerem que ele parece muito mais limpo do que a demonstração que gerou uma onda de críticas quando a tecnologia foi revelada pela primeira vez em março.

Uma história sobre “porcaria de IA” que parece consideravelmente exagerada

Os críticos imediatamente rotularam a revelação de março como “porcaria de IA” generativa por alterar visivelmente os modelos dos personagens nas primeiras demonstrações da tecnologia, com Leon S. Kennedy, de Resident Evil Requiem, e Starfield se tornando pontos de controvérsia específicos. Jornalistas que viram a tecnologia em ação no NBA 2K27 na Gamescom tiveram uma reação semelhante: um ceticismo cauteloso que se transformou em surpresa genuína. A Nvidia afirma que a tecnologia foi treinada para “preservar a intenção artística” e parecia muito mais contida do que na revelação original. “O nível de detalhe nos rostos dos personagens, em termos de iluminação e sombras, é realmente de outro nível”, segundo o TechRadar, enquanto Alessio Palumbo, do Wccftech, descreveu-o como “um salto geracional como não se via há muito tempo”.

Uma demonstração exagerada e mal ajustada está sendo apontada como a culpada

Representantes da Nvidia teriam explicado que a demonstração de março tinha todos os controles deslizantes de intensidade do DLSS 5 ajustados ao máximo, exagerando o efeito muito além do que um desenvolvedor lançaria realisticamente, e que a versão do NBA 2K27 foi ajustada diretamente pela desenvolvedora Visual Concepts, e não pela própria Nvidia. A tecnologia funciona por meio de três modelos distintos que abrangem intensidade de estrutura, intensidade de tom e máscara, afetando elementos como oclusão ambiental, sombras de contato, reflexos e iluminação em geral. O modelo de máscara permite que os desenvolvedores controlem manual ou automaticamente onde cada efeito é aplicado, proporcionando aos estúdios um controle mais direto sobre a imagem final renderizada, em vez de deixar a aparência inteiramente a cargo das configurações padrão da Nvidia.

O DLSS 5 será lançado exclusivamente para as GPUs da série GeForce RTX 50 e para o GeForce NOW, embora a Nvidia afirme estar explorando maneiras de, eventualmente, disponibilizar o recurso para placas mais antigas. A demonstração original de março exigia duas GPUs RTX 5090 apenas para ser executada, enquanto a versão final agora funciona em qualquer placa da série RTX 5000, inclusive em notebooks. Os próprios benchmarks da Nvidia para o NBA 2K27 mostram uma RTX 5060 atingindo 258 fps em 1080p com configurações altas, e uma RTX 5090 atingindo 370 fps em 4K Ultra no modo Performance, ambas com ray tracing e Multi Frame Generation ativados juntamente com o DLSS 5. 

Existem críticos, mesmo que a otimização continue sendo uma preocupação fundamental

Nem todos os relatos de experiências práticas ficaram totalmente convencidos. Alguns veículos de comunicação que viram a tecnologia em ação ainda descreveram as melhorias como sutis, em vez de transformadoras, e a própria Nvidia tem sido franca sobre a lacuna remanescente; Edward Liu, diretor de pesquisa aplicada em aprendizado profundo da empresa, disse aos repórteres que o objetivo do verdadeiro fotorrealismo permanece “a um abismo” de distância do ponto em que a tecnologia se encontra atualmente (via Engadget).

A maior preocupação persistente não diz respeito, na verdade, à implementação da própria Nvidia, mas ao que acontecerá quando outros estúdios tiverem acesso à ferramenta. Existe um risco real de que alguns desenvolvedores tratem o DLSS 5 como um atalho para visuais impressionantes, em vez de um toque final em gráficos já bem elaborados, ecoando preocupações semelhantes levantadas anteriormente sobre o uso da Multi Frame Generation da Nvidia para encobrir uma otimização deficiente. De qualquer forma, continua sendo uma configuração opcional, o que significa que os jogadores que não gostarem dos resultados podem simplesmente desativá-la.