Análise de desempenho do AMD Ryzen AI 400: O Gorgon Point estreia com apenas pequenas melhorias
AMD anunciou as novas APUs móveis Ryzen AI 400, com o codinome Gorgon Point, na CES deste ano. No entanto, essa é apenas uma atualização relativamente pequena em comparação com a geração Strix Point do ano passado.
A conhecida arquitetura Zen 5 ainda é usada para os núcleos do processador, enquanto as iGPUs continuam a usar as unidades de computação (CUs) RDNA 3.5. Os notebooks com APUs móveis Ryzen AI 400 já estão disponíveis no mercado.
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Ryzen AI 400 "Gorgon Point" em resumo
Os novos processadores móveis da AMD são chamados de Ryzen AI 400 e os mesmos modelos das APUs da série Ryzen AI 300 do ano passado estão novamente disponíveis desta vez. São usadas combinações de núcleos Zen 5 completos e núcleos Zen 5c mais fracos que têm menos cache e clocks mais baixos.
A frequência máxima da CPU foi aumentada em 100 MHz em alguns modelos e as NPUs mais rápidas (50-60 TOPS) agora estão geralmente integradas, e é por isso que todos os processadores atendem aos requisitos da certificação Copilot+ da Microsoft.
A velocidade da memória principal também foi aumentada e, dependendo do modelo, agora é de 8.000 a 8.533 MHz. Dito isso, os fabricantes também podem instalar RAM DDR5-5600 em módulos SO-DIMM.
Em geral, os processadores são destinados à faixa de TDP de 28 a 54 W, mas, como aconteceu no ano passado, espera-se ver projetos de laptops este ano que podem consumir muito mais energia, até 85 W.
Como na geração anterior, a iGPU mais rápida, a Radeon 890Mestá reservada para os dois modelos superiores, o Ryzen AI 9 HX470 e Ryzen AI 9 HX 475que diferem apenas em termos de desempenho da NPU (55 TOPS vs. 60 TOPS).
O Ryzen AI 9 465 conta com a Radeon 880Me o Ryzen AI 7 450 na Radeon 860M e os outros três modelos na Radeon 840M. Não há alterações nas taxas de clock das iGPUs.
O sistema de teste: Asus Zenbook S16
O primeiro dispositivo com os novos processadores Ryzen AI 400 a ser apresentado é o novo Asus Zenbook S16 UM5606GAque é equipado com o AMD Ryzen AI 9 465 e a conhecida placa de vídeo Radeon 880M (driver Adrenalin versão 25.20.32.06).
Semelhante ao modelo do ano passado, o Zenbook S16 é um laptop de 16 polegadas muito fino, o que, portanto, tem um impacto sobre os limites de potência da CPU. Com 45 W/35 W, essa não é a implementação mais rápida, mas pelo menos a Asus aumentou ligeiramente os limites de energia em comparação com o máximo de 33 W anteriormente.
Enquanto o modelo do ano passado estava equipado com LPDDR5x-7500 RAM, o novo Zenbook S16 usa a memória mais rápida LPDDR5x-8533. A análise completa do novo Asus Zenbook S16 será publicada nos próximos dias.
Procedimento de teste
Para fazer uma comparação significativa entre os diferentes processadores, analisamos o consumo de energia, além do desempenho puro em benchmarks sintéticos, a partir dos quais determinamos a eficiência.
As medições de consumo são sempre realizadas em um monitor externo para que possamos eliminar os diferentes monitores internos como fatores de influência. No entanto, medimos aqui o consumo geral do sistema e não comparamos apenas os valores puros de TDP.
Desempenho e eficiência de núcleo único
Vamos começar com o desempenho de núcleo único. Como o Ryzen AI 9 465, assim como seu antecessor, o Ryzen AI 9 365pode atingir um clock máximo de 5,0 GHz, não é de surpreender que não haja vantagem de desempenho aqui.
Isso o deixa atrás dos chips atuais da Intel (Arrow Lake e Lunar Lake).
As CPUs Snapdragon sem Turbo são derrotadas por pouco, mas as variantes com Turbo dual-core são ligeiramente mais rápidas.
Applea geração M4 da Intel (nem vamos falar sobre a geração M5) ainda é significativamente mais rápida do que o Ryzen AI 9 465.
Há melhorias na eficiência de núcleo único, o que indica otimizações no processo de fabricação. Vemos uma vantagem de cerca de 20% em comparação com o antigo Zenbook S16 com o Ryzen AI 9 HX 370 e também pequenas vantagens sobre as APUs Ryzen AI 7 350 mais lentas.
Isso coloca o novo Ryzen AI 9 465 mais ou menos no mesmo nível dos atuais modelos Arrow Lake da Intel, mas os chips Lunar Lake são mais eficientes.
A concorrência ARM da Apple e da Qualcomm ainda é significativamente mais eficiente sob carga de núcleo único.
* ... menor é melhor
Desempenho e eficiência de vários núcleos
O desempenho de vários núcleos do novo Ryzen 9 465 também aumentou um pouco, pois os resultados com 45 W/35 W estão no mesmo nível do antigo Ryzen 9 365 com limites de energia mais altos (60 W/54 W).
Como esperado, os processadores Intel Lunar Lake são claramente derrotados nos testes de vários núcleos. Os chips Arrow Lake às vezes são mais rápidos, mas também exigem muito mais energia (limites de energia de curto prazo de até 115 W).
Os chips Snapdragon são geralmente mais lentos, mas o SoC M4 do Apple é alguns por cento mais rápido. Os SoCs M5 e M4 Pro apresentam vantagens significativas em vários núcleos.
A eficiência de vários núcleos também apresenta alguns pequenos ganhos. Além dos limites de potência padrão, também realizamos a medição de eficiência com limites de potência fixos de 35 W, 28 W e 20 W.
Como esperado, a eficiência melhora com limites de potência mais baixos, embora a diferença entre 28 e 35 W seja mínima.
A 20 W, no entanto, a eficiência melhora sensivelmente e aqui o Ryzen AI 9 465 está quase no mesmo nível do SoC M4.
* ... menor é melhor
Desempenho da CPU com diferentes limites de potência
Também verificamos o desempenho de vários núcleos da CPU em vários limites de energia, sendo que conseguimos usar um máximo de 35 W, pois o resfriamento do Zenbook S16 foi o fator limitante aqui.
O Ryzen AI 9 HX 370 tem uma vantagem aqui devido aos núcleos adicionais da CPU, mas o Gorgon Point continua mais rápido em comparação com os processadores Intel Arrow Lake, como o Core Ultra 9 285H ou o Core Ultra 7 255Hespecialmente nessa faixa de TDP de até 35 W.
De qualquer forma, os chips Lunar Lake são facilmente derrotados aqui com seu baixo desempenho de vários núcleos.
| CPU | 20 Watt | 28 W | 35 W | 45 W |
|---|---|---|---|---|
| AMD Ryzen AI 9 465 | 768 pontos | 842 pontos | 930 pontos | |
| AMD Ryzen AI 9 HX370 | 760 pontos | 927 pontos | 1022 pontos | 1107 pontos |
| AMD Ryzen 7 PRO 350 | 604 pontos | 739 pontos | 813 pontos | |
| Intel Core Ultra 9 285H | 597 pontos | 778 pontos | 892 pontos | 977 pontos |
| Intel Core Ultra 7 255H | 492 pontos | 696 pontos | 834 pontos | 962 pontos |
| Intel Core Ultra 7 258V | 512 pontos | 587 pontos | ||
| Intel Core Ultra 7 155H | 438 pontos | 637 pontos | 752 pontos | 887 pontos |
Desempenho da RAM
Usamos os benchmarks AIDA64 para avaliar o desempenho da memória. Com a RAM LPDDR5x-8533 mais rápida, o novo Ryzen AI 9 465 pode garantir uma ligeira vantagem sobre o Ryzen AI 9 HX 370 com LPDDR5x-7500.
No entanto, os chips Lunar Lake da Intel estão em um nível comparável.
| AIDA64 / Memory Copy | |
| Lenovo ThinkPad X9-15 Aura Edition | |
| Lenovo Yoga Pro 7 14IAH10 | |
| Microsoft Surface Laptop 7 15 Lunar Lake | |
| Asus ZenBook S16 UM5606GA | |
| Asus Zenbook S 16 UM5606-RK333W | |
| Schenker XMG Evo 15 (M25) | |
| Lenovo ThinkBook 16 G7+ AMD | |
| Média da turma Multimedia (21158 - 109252, n=60, últimos 2 anos) | |
| Global Average -2 (4514 - 234662, n=2096) | |
| AIDA64 / Memory Read | |
| Asus ZenBook S16 UM5606GA | |
| Asus Zenbook S 16 UM5606-RK333W | |
| Lenovo ThinkBook 16 G7+ AMD | |
| Microsoft Surface Laptop 7 15 Lunar Lake | |
| Lenovo ThinkPad X9-15 Aura Edition | |
| Lenovo Yoga Pro 7 14IAH10 | |
| Schenker XMG Evo 15 (M25) | |
| Média da turma Multimedia (19699 - 125604, n=60, últimos 2 anos) | |
| Global Average -2 (4031 - 271066, n=2057) | |
| AIDA64 / Memory Write | |
| Microsoft Surface Laptop 7 15 Lunar Lake | |
| Lenovo ThinkPad X9-15 Aura Edition | |
| Asus ZenBook S16 UM5606GA | |
| Asus Zenbook S 16 UM5606-RK333W | |
| Lenovo ThinkBook 16 G7+ AMD | |
| Schenker XMG Evo 15 (M25) | |
| Lenovo Yoga Pro 7 14IAH10 | |
| Média da turma Multimedia (17733 - 117933, n=60, últimos 2 anos) | |
| Global Average -2 (3506 - 242868, n=2062) | |
| AIDA64 / Memory Latency | |
| Média da turma Multimedia (7 - 535, n=60, últimos 2 anos) | |
| Lenovo ThinkBook 16 G7+ AMD | |
| Lenovo Yoga Pro 7 14IAH10 | |
| Asus Zenbook S 16 UM5606-RK333W | |
| Schenker XMG Evo 15 (M25) | |
| Asus ZenBook S16 UM5606GA | |
| Microsoft Surface Laptop 7 15 Lunar Lake | |
| Lenovo ThinkPad X9-15 Aura Edition | |
| Global Average -2 (8.7 - 536, n=2126) | |
* ... menor é melhor
Desempenho da GPU
Como mencionado anteriormente, não há alterações nos gráficos integrados, nem mesmo na taxa de clock máxima. Apenas a RAM um pouco mais rápida pode ter um efeito positivo.
Os benchmarks sintéticos mostram uma pequena vantagem em alguns casos. No entanto, a iGPU da AMD continua atrás da atual Intel Arc Graphics 140T e Arc Graphics 140V iGPUs.
Nos próximos dias, adicionaremos mais resultados de desempenho e eficiência em jogos.
Conclusão: A AMD pode perder a conexão
Os novos processadores Ryzen AI 400 Gorgon Point são apenas uma pequena atualização com uma frequência um pouco maior, e a arquitetura básica e a composição do núcleo (número e tipo de núcleos) não foram alteradas. Isso também se aplica aos gráficos Radeon integrados.
Ampliaremos essa análise com outros processadores Ryzen AI 400 assim que os tivermos, mas parece que provavelmente não haverá mudanças no quadro geral. Essencialmente, o desempenho de vários núcleos na faixa de TDP de até 35 W continua muito bom e competitivo.
Entretanto, é provável que a AMD perca terreno para a concorrência, especialmente em termos de desempenho de núcleo único e desempenho gráfico. Apple já mostrou do que é capaz com o SoC M5 no outono, especialmente em números de núcleo único. Os próximos chips M5 Pro também devem seguir o exemplo em termos de desempenho de vários núcleos e de GPU.
Os novos processadores Intel Panther Lake já estão em fase inicial e, em poucos dias, poderemos ter uma visão abrangente do desempenho e da eficiência dos novos processadores móveis.
Com base em benchmarks preliminares que pudemos realizar na CES 2026, é provável que o desempenho da GPU do Panther Lake, em particular, aumente significativamente. A Qualcomm também lançará a segunda geração de seus processadores Snapdragon X no mercado nesta primavera com a promessa de melhorias significativas.
Portanto, embora a AMD tenha sido bastante competitiva em geral em 2025, a maré pode mudar significativamente em favor da Intel em 2026. Como já mencionado, poderemos testar extensivamente os novos processadores Panther Lake em apenas alguns dias, o que nos permitirá avaliar melhor a mini atualização da AMD.






