Análise do Nvidia RTX Spark - Finalmente uma resposta aos M5 Pro & M5 Max da Apple?

A Nvidia utiliza uma CPU MediaTek personalizada com até 20 núcleos em quatro clusters. Dispõe de até dez núcleos de desempenho (ARM Cortex X925 até 4.1 GHz) e dez núcleos de eficiência (ARM Cortex A725 até 2.8 GHz). É fabricada na TMSC num processo de 3 nm. O bloco da CPU também inclui a interface de memória para até 128 GB de RAM LPDDR5x-9400, conectores de vídeo (HDMI 2.1a & DisplayPort 2.0), bem como conectividade de E/S de alta velocidade (4x USB 4.0, PCIe 5.0, Wi-Fi 7).

A parte gráfica é uma GPU Blackwell (GB20B) já conhecida, com 5120 ou 6144 núcleos CUDA a funcionar a até 2535 MHz. Como a geração do chip é idêntica à das atuais GPUs de consumo, como a GeForce RTX 5070, a GPU do N1X também pode tirar partido de todas as otimizações de software atuais, como DLSS5 ou Frame Generation. 

A largura de banda máxima da memória é de 300 GB/s, o que é comparável à do SoC M5 Pro da Apple. Os blocos da CPU e da GPU estão ligados através de NVLink com uma largura de banda de 600 GB/s. Além do N1X com 20 núcleos de CPU e 6144 núcleos de GPU, existe também um N1X mais pequeno com 18 núcleos de CPU (9x de desempenho + 9x de eficiência), bem como 5120 núcleos de GPU. Como o nome é idêntico, é necessário prestar atenção às especificações exatas ao comprar um portátil com RTX Spark. Consulte as especificações técnicas completas das duas versões do N1X na tabela abaixo.

Para fazer uma comparação significativa entre os diferentes processadores e placas gráficas, analisamos o consumo de energia, além do desempenho puro em benchmarks sintéticos, a partir dos quais determinamos a eficiência.

As medições de consumo são sempre realizadas com um monitor externo para eliminar a influência dos diferentes ecrãs internos. Ainda assim, medimos aqui o consumo total do sistema e não nos limitamos a comparar os valores de TDP.

Começamos pelo desempenho single-core, e o N1X tem um desempenho bastante bom. É mais rápido do que os chips Zen 5 da AMD e está ao nível dos mais recentes chips Panther Lake da Intel. Os novos chips X2 da Qualcomm são um pouco mais rápidos e a Apple está, obviamente, num nível completamente diferente em termos de desempenho single-core.

Durante cargas de trabalho de um único núcleo, o núcleo da CPU N1X consome cerca de 9 Watts, com um consumo total do sistema de ~30 Watts. A eficiência é boa, ficando apenas ligeiramente atrás de um chip Panther Lake Core Ultra X no Asus Zenbook Duo, mas é superior à de todos os rivais da AMD. Os chips Snapdragon X2 e Apple M5 são, contudo, superiores neste aspeto.

O desempenho multi-core é muito bom e o RTX Spark N1X consegue acompanhar os sistemas AMD Strix Halo mais rápidos. O Panther Lake da Intel é facilmente superado, assim como a maioria dos chips Snapdragon X2 Elite; apenas o raro Snapdragon X2 Elite Extreme é ligeiramente mais rápido. Em comparação com os processadores da Apple, o N1X consegue superar por pouco o mais recente chip M6, mas fica atrás dos modelos M4/M5 Pro & Max.

O N1X consome até 85 Watts e depois estabiliza nos 70 Watts no modo de desempenho do Asus ProArt P16. A eficiência em múltiplos núcleos está aproximadamente ao nível dos sistemas Strix Halo. Os sistemas Panther Lake da Intel são melhores (mas também são muito mais lentos) e a segunda geração de processadores Snapdragon também é superior, tal como os chips M4/M5 da Apple. Em breve, adicionaremos dados de eficiência para os modos de energia mais lentos do ProArt P16.

Como mencionámos anteriormente, a GPU Blackwell é basicamente a mesma que se encontra nas placas GeForce para consumidores. Tenha em conta que alguns benchmarks, como o Time Spy, têm de ser emulados, o que afeta o desempenho. Por isso, limitámos a nossa seleção de benchmarks a testes nativos para ARM, como o 3DMark Steel Nomad. Neste caso, o desempenho da GPU é comparável ao das versões mais potentes da Nvidia GeForce RTX 5070 e cerca de 50 % superior ao da Radeon 8060S. A Intel e a Qualcomm não conseguem competir neste aspeto. A GPU M5 Pro da Apple também é mais lenta (-28 %), enquanto a GPU M5 Max é mais rápida (+27 %).

Os jogos são obviamente outro aspeto importante com uma GPU Blackwell e isto também é muito interessante tendo em conta a versão ARM do Windows. Pela nossa experiência com portáteis Snapdragon nos últimos dois anos, sabemos que alguns títulos não são compatíveis. Isto inclui títulos como F1 25 ou Battlefield 6, por exemplo, embora já tenhamos visto uma versão funcional de F1 25 na Gamescom, pelo que isto poderá mudar em breve. Depois, há também a questão do desempenho, uma vez que a grande maioria dos títulos tem de ser emulada neste momento. Tivemos a oportunidade de testar Marvel Rivals numa versão nativa e a vantagem de desempenho foi de cerca de 20 % em 1080p e com resultados de 1% low muito superiores (9 vs. 29 fps), pelo que se trata de uma diferença significativa. Também nos deparámos com problemas de engasgos em títulos como Assassin's Creed BlackF Flag ou Shadows. Ainda estamos a realizar testes e atualizaremos este artigo em breve.

Para esta comparação, incluímos apenas Cyberpunk 2077 e Baldur's Gate 3, e a emulação tem definitivamente um impacto negativo. Em comparação com os testes sintéticos, o N1X perde terreno face à RTX 5070 e aproxima-se mais da RTX 5060 em Cyberpunk, por exemplo, embora seja competitivo em Baldur's Gate 3. A maior capacidade de memória é obviamente uma vantagem em jogos exigentes e esperamos que haja versões ARM nativas para a maioria dos próximos títulos. Neste momento, jogar é perfeitamente possível, especialmente com funcionalidades como DLSS e Frame Generation, mas os portáteis com GPUs GeForce potentes são (ainda) superiores para jogos.

Também verificámos a eficiência durante os jogos, mas, mais uma vez, tenha em conta que o Cyberpunk é a versão x64 (ainda não existe uma versão ARM nativa para Windows, apenas para macOS), o que afeta o desempenho e, consequentemente, também a eficiência. Os resultados continuam a ser sólidos e o N1X é apenas ligeiramente inferior aos sistemas com a GeForce RTX 5060/5070. Supera os sistemas AMD Strix Halo e também o MacBook Pro 16 com o M5 Pro. 

A IA local é o principal tema de discussão de todos os fabricantes de chips. Mas o que significa IA local e como pode utilizá-la? Em termos simples, se tiver muita memória, pode descarregar modelos e executá-los localmente na sua máquina sem utilizar serviços na nuvem e, obviamente, sem pagar por eles. Existem, naturalmente, diferentes modelos e o que fizer será completamente diferente de utilizador para utilizador. Assim que tiver um modelo em execução, pode utilizá-lo como um chatbot, tal como faria com o ChatGPT ou o Gemini, mas os agentes levam as tarefas de IA um passo mais longe. Utilizámos o Hermes para criar diapositivos para a nossa análise em vídeo do RTX Spark no YouTube, por exemplo, que também pode ser vista na secção seguinte (Benchmarks para criadores). Em vez de se limitar a responder às suas perguntas, o agente pode obter informações de diferentes fontes e criar documentos. Os agentes podem fazer muito mais e este é apenas um exemplo simples, mas até esta abordagem já melhorou o nosso fluxo de trabalho. 

O grande problema na avaliação do desempenho é que os modelos de IA estão a evoluir rapidamente, o que torna problemática a criação de uma base de dados. Também continuamos a tentar encontrar os melhores benchmarks e, neste momento, utilizamos o Mlperf 2.0 como principal referência de comparação. Por outro lado, o Geekbench AI não é propriamente adequado neste momento, uma vez que só é possível executar o teste de CPU no RTX Spark N1X. Os nossos resultados no Mlperf mostram um panorama misto, com o N1X e o M5 Pro a alternarem posições consoante o teste. Continuaremos a testar o desempenho de IA e atualizaremos este artigo assim que tivermos mais resultados para si. 

Também realizamos alguns testes de desempenho para criadores de conteúdo. No Adobe Photoshop, o novo N1X tem um bom desempenho e está no mesmo nível do SoC Strix Halo da AMD, mas o M5 Pro está claramente à frente graças à potente CPU. Há rumores sobre uma atualização para o Photoshop que deverá tirar maior proveito da aceleração por GPU, por isso estamos curiosos para ver o desempenho assim que ela for lançada. Os testes de desempenho do Resolve são um pouco decepcionantes, mas, considerando que o teste não exige muita VRAM e que o software se beneficia de GPUs rápidas e é altamente otimizado para macOS, os resultados fazem mais sentido. No entanto, ao trabalhar com uma grande quantidade de material em RAW e preencher rapidamente a VRAM, o N1X definitivamente leva vantagem sobre GPUs como a RTX 5070.