Os reis dos processadores de núcleo único, os gigantes dos processadores de múltiplos núcleos. | Novo Geekbench: Este é o smartphone mais rápido

O Geekbench 7 é um benchmark multiplataforma da Primate Labs que avalia o poder de computação de smartphones, tablets e computadores. Entre outras coisas, ele testa o desempenho da CPU e da GPU por meio de tarefas que simulam aplicativos típicos, como processamento de imagens, compactação de arquivos, navegação na web, edição de vídeo e aprendizado de máquina. Os resultados da CPU são normalizados para uma pontuação de referência de 2.500, sendo que uma pontuação duas vezes maior representa, em teoria, o dobro do desempenho.

Com o Geekbench 7, a Primate Labs modernizou fundamentalmente o benchmark em comparação com o Geekbench 6. O teste multicore, em particular, foi reprojetado: as tarefas são distribuídas entre vários núcleos somente se o aplicativo correspondente realmente se beneficiar do multithreading no uso no mundo real. O objetivo é fazer com que a pontuação multijadaro reflita melhor o desempenho real.

Além disso, há novos testes de mídia para vídeo AV1, áudio Opus e legendas automáticas utilizando o modelo de linguagem Whisper. Também estão incluídos um novo teste de física de jogos e tarefas mais abrangentes de processamento de fotos e imagens. O benchmark de GPU também dá maior ênfase ao aprendizado de máquina e à geração de conteúdo, como aumento de resolução de imagens por IA, filtros de vídeo, processamento RAW, correção de cores e rastreamento de trajetórias.

Os conjuntos de dados subjacentes também se tornaram maiores e mais exigentes. Por exemplo, o Geekbench 7 processa uma quantidade maior e uma variedade mais ampla de arquivos, PDFs e formatos de imagem. O objetivo é tornar o benchmark mais exigente para dispositivos modernos e refletir melhor os tipos de dados com os quais os aplicativos atuais trabalham.

Importante para fins de comparação: os resultados do Geekbench 7 não são diretamente comparáveis aos do Geekbench 6. Os procedimentos de teste, as cargas de trabalho e a base de referência foram alterados. Por exemplo, se desejar comparar o desempenho do iPhone Air com testes mais antigos, deve, portanto, certificar-se de que ambos os dispositivos foram testados utilizando a mesma versão do Geekbench.